En tant que stagiaire Data Office, vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles du groupe.

Vous contribuerez à des projets structurants liés à la gestion des données et à leur qualité, dans un environnement stimulant et collaboratif.

Vos principales responsabilités incluront :

Structuration des bases de données

Participer à la modélisation et structuration des bases de données pour améliorer leur organisation et leur efficacité.

Collaborer à la mise en œuvre de référentiels de données pour garantir une structure homogène et réutilisable.

Mise en place d'un dispositif de contrôle de la qualité des données

Identifier et définir les indicateurs de qualité des données : complétude, exactitude, cohérence, fraîcheur, etc.

Développer et implémenter des outils et scripts (en Python, SQL, ou autre) permettant de monitorer et mesurer la qualité des données :

• Mettre en place des reportings de la qualité des données, incluant des analyses des anomalies et des recommandations pour leur correction et remédiation

Gestion de projets liés à la gouvernance des données :

• Participer à des projets transverses visant à renforcer la gouvernance des données dans l'entreprise.

• Contribuer à la mise en place d'un dictionnaire de données centralisé pour uniformiser les terminologies et définitions au sein de l'entreprise.

• Documenter les flux de données et élaborer des supports techniques pour accompagner la pérennité des solutions.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en fin d'études, issu(e) d'une formation en informatique, data science, ingénierie ou équivalent.
Compétences requises :
• SQL avancé : excellente maîtrise pour concevoir, manipuler et optimiser des bases de données complexes.
• Programmation : expérience avec des langages comme Python ou Java, notamment pour le développement d'outils d'analyse et de contrôle.
• Connaissances en modélisation de bases de données et en gestion des flux de données (ETL).
• Compréhension des concepts de gouvernance des données et des outils de gestion de la qualité des données (par exemple : Talend, Informatica, Dataiku).
Qualités personnelles :
• Esprit analytique et souci du détail.
• Capacité à prioriser et à gérer des projets avec rigueur.
• Bon relationnel pour interagir avec des équipes techniques et métiers.
• Curiosité et motivation pour relever des défis liés à la gestion des données.

Un rendez-vous avec les opérationnels, tuteur et manager du département. 

un rendez-vous avec la DRH